DataFriend Web

Аналитическая система DataFriend Web - собственная разработка Ipsos (свидетельство Роспатента 201061610)

DataFriend Web предназначен для анализа данных синдикативных исследований, эд-хок и трекинговых проектов. Работает с данными Ipsos, собственными данными клиента или другого поставщика.

В основе DataFriend Web лежит 3 постулата: надежность, безопасность, производительность. Именно поэтому мы тщательно подходили к выбору технологий и архитектуры при разработке. 

Узнать больше о технологиях, использованных в ПО

 

Клиентская и серверная части DataFriend Web реализованы с использованием современных стандартов программировании языка C++, а именно C++ 20. Это обеспечивает высокую производительность, надёжность и соответствие современным требованиям к ПО.

Для обеспечения максимального удобства конечного пользователя клиентская часть DataFriend Web использует библиотеки Qt — фреймворк для разработки кроссплатформенного программного обеспечения на языке программирования C++. Она включает в себя все основные классы, которые могут потребоваться при разработке прикладного программного обеспечения. Эта библиотека со времени своего появления в 1996 году легла в основу многих программных проектов. Использование Qt позволяет создавать удобный и гибкий интерфейс пользователя, включающий в себя как стандартные элементы управления, так и написанные специально под нужды пользователя, а также компоненты, основанные на Web-технологиях.

Серверная часть DataFriend Web реализована только на С++ и вспомогательных библиотеках Boost, что обеспечивает высокий уровень переносимости при выпуске новых версий. В качестве сетевого интерфейса применяется FastCGI — клиент-серверный протокол взаимодействия веб-сервера и приложения, дальнейшее развитие технологии CGI. По сравнению с CGI является более производительным и безопасным.

В основе хранилища данных лежит наша собственная разработка на основе колоночной БД, это позволяет добиваться высоких скоростей расчета при работе с исследованиями любых размеров.

 

Скачать свидетельство Роспатента

ВОЗМОЖНОСТИ:

  1. Моделирование различных многоуровневых кросс-запросов и контекст-запросов;
  2. Автоматическое вычисление статистически значимых различий;
  3. Анализ трендов;
  4. Сложные виды анализа (анализ соответствий, TURF анализ, CHAID анализ, инструменты сегментирования – кластерный, факторный и дискриминантный анализ);
  5. Медиапланирование;
  6. Построение различных графиков, диаграмм, карт марок, визуализация данных на гео-картах.

DataFriend Web

ПРЕИМУЩЕСТВА

 

Мощно

  • Различные виды анализа;
  • Гибкие аналитические инструменты (возможность создавать собственные признаки, их наборы и формулы);
  • Высокая скорость обработки запросов (как при значительных объемах данных, так и при высокой сложности самих запросов).

 

Удобно

  • Логичный и удобный для пользователей интерфейс;
  • Система обучающий тренингов (базовых и продвинутых);
  • Система сертификации;
  • Команда поддержки пользователей онлайн.

 

Управление и поддержка

  • Единый источник;
  • Автоматические обновления и установка новых версий;
  • База знаний и портал для пользователей;
  • Централизованное управление пользователями и журнал активности.

DataFriend Web

DataFriend Web2Скачать презентацию о возможностях DataFriend Web


Для уточнения стоимости ПО с нужным вам функционалом свяжитесь с нами любым удобным способом

Больше о наших IT-технологиях